إلى كل المهتمين بدراسة تحليل البيانات إليكم كورس تحليل البيانات متكامل مجاني من IBM ويعطيك شهادة إتمام تدعم سيرتك الذاتية بالإضافة إلى صقل معرفتك بهذا العلم الواعد.
علم تحليل البيانات Data Analysis
هو مجال واعد بالطبع ويمكنك بسهولة التأكد من الأمر فمواقع التوظيف وكذا لينكدإن تعج بالوظائف حول هذا المجال. يمكننا تسميته علمًا ولكنه مجال مهني أكثر من علم منفصل إذ إنه يجمع بين علوم عدة مثل الحاسبات والرياضيات وهما المكونان الرئيسان في تحليل البيانات.
يهتم محلل البيانات بأن يصنف البيانات الضخمة التي تقع أمامه و ينظفها ويستخرج منها معلومات يستفيد منها المنشأة أو المؤسسة وخلافه. الأمر أشبه بترتيب زحام من البيانات التي لا طائل منها ما دامت على حالتها! لن ترى ما تبحث عنه في غرفة غير منظمة بسهولة بل إذا رتبتها وأفردت لكل بند رفًّا أو مكانًا خاصًا ستتمكن من حصر ما تحتويه الغرفة مثلًا من ملابس وأحذية وحقائب وكتب مثلًا، بل إنك سوف يسهل عليك تحديد أي عجز في أي بند من هذه البنود أو اكتشاف أي تلف أو تكرار لبعض العناصر المدرجة داخل كل بند، هذا مثال تقريبي ونفعله في حياتنا اليومية.
اقرأ أيضًا: كورس علم وتحليل البيانات بالذكاء الإصطناعي: دليلك لاحتراف المجال
هل مجال تحليل البيانات حديث؟
بالرجوع إلى المثال المذكور سلفًا نكتشف أننا طوال الوقت نمارس تحليل البيانات، ولكي نكون أكثر خصوصية ودقة فالأمر متعلق بالحواسيب بالطبع، فهل هو حديث بالنسبة لمجال الحاسبات؟ الأمر ليس كذلك أيضًا فتحليل البيانات ليس بجديد أبدًا فهو متمثل في برنامج الإكسيل من خلال إنشاء الجداول وتنسيق الخلايا والصفوف والأعمدة وترتيب القوائم، وظل كذلك لسنوات ويدعمه أيضًا برنامج قواعد البيانات أيضًا وهو برنامج تم استحداثه وضمه لباقة ميكروسوفت أوفيس.
يمكننا القول بأن مجال تحليل البيانات كان موجودًا كوال الوقت ولكن ليس بالصورة الكبيرة الموسعة كما هو الحال الآن!
تخيل الأمر ليس بالأمر الغريب فمعدل تخزين البيانات على الحواسيب وشبكة الإنترنت أصبح مهولًا لا يمكن تخيله بل لم يتوقعه القائمون -الأوائل- على هذا المجال، نحن أمام كم ضخم من المعلومات والبيانات التي ضاقت بها الذاكرة ولم تعد تتحملها RAM أو Hard. وكأن الإنترنت وخوادمه أصبحت تلفظ بيانات لعدم قدرتها على تحملها! حتى ابتكر نظام Cloud لتخزين كم أكبر من البيانات والوسائط التي تقاس بالجيجا ابتداء!
هذا هو الموقف عمومًا ولكن الأمر ليس بهذه الصعوبة داخل خادم server شركة أو مؤسسة مثلًا!
أهمية Data Analysis
من كل ما سبق نستنبط مدى أهمية وفائدة تحليل البيانات:
- متابعة أداء العمل والعمال أو الموظفين من خلال منحنى الأداء والتقارير
- نقطة فارقة وهامة لفهم تقنية الذكاء الاصطناعي
- يمكنك من حصر التكاليف والعجز وتحديد المشكلات
- لا يحتاج لدراسة جامعية أو شهادة أكاديمية فقط تعلم عنه جيدًا وسوف تصبح محلل بيانات
- الأمر لا يقف عند جمع وتنظيم البيانات بل إنه يحول الأرقام عديمة القيمة -نظريًا- إلى معلومات مفهومة يمكن الاعتماد عليها
- المجال مطلوب في كل مكان وفي كل التخصصات فقد يمكنك أن تكون محللًا للبيانات في المجال الصحي أو المعماري أو النسويق أو التجارة وغير ذلك
كورسات IBM – كورس تحليل البيانات متكامل
أولًا ماهي IBM؟ هي اختصار لكلمة طويلة: International Business Machines تعتبر من أقدم الشركات التي تتعلق بمجال التكنولوجيا والحوسبة وعلوم البيانات تأسست عام 1911 في الولايات المتحدة. الشركة لم تكن تحمل الاسم نفسه في البداية وهي نتاج اندماج شركتين أخريين تهتم بمعالجة البيانات الميكانيكية والإحصائية. أيًا ما يمكنك تخيله عن الشركة فهو بعيد تمامًا عن الحاسوب أو الكمبيوتر فهي شركة تتعلق بالماكينات وهي الكلمة القديمة أو المفهوم الأكثر لمعانًا وأناقة في هذا الوقت وحتى عشرات السنين بعد ذلك.
لك أن تتخيل كورسات تنطلق من مؤسسة عريقة مثل هذه، أقل ما يقال حول ذلك أنه فرصة لا يجب فواتها. فأنت على موعد مع معرفة ثمينة ومعلومات قيمة وكذلك دعم السيرة الذاتية أيضًا لمجرد أنك انتسبت لـ IBM.
كورس تحليل البيانات متكامل من IBM
من الظلم أن نسميه كورسًا فهو مسار متكامل يتألف من عدة كورسات منفصلة ومتسلسلة يعطيك فكرة عامة وخلفية قوية عن تحليل البيانات إلى جانب شهادة للمسار ولكل كورس على حدة على هيئة Badge يمكنك إضافة كل واحد في سيرتك الذاتية وإرفاق الرابط الخاص به.
المسار: Data Analytics Fluency Pathway (Earn 6 microcredentials!)
يتألف من 6 كورسات بمجموع 52 ساعة:
- Data Classification
- Data Usability for Organizations
- Introduction to Inferential and Descriptive Statistics
- Data Collection and Analysis
- Data Preparation for Analysis
- Data Visualization and Presentation
Data Classification – كورس تحليل البيانات متكامل
سوف تتعلم من خلال هذا الكورس البيانات وأنواعها وكيفية تصنيفها ومصادرها وما أثر ذلك على أسلوب تحليلها.
Data Usability for Organizations
وهنا سوف تتعلم كيفية جعل البيانات صالحة للاستخدام وأن تحصل على بيانات منظمة يمكن الاستفادة منها داخل المؤسسة.
Introduction to Inferential and Descriptive Statistics
سوف تتعلم ماهية الإحصاء الوصفي والاستدلالي وكيفية فهم النتائج واستخدام الإحصاء لتحويل الأرقام إلى نتائج ومن ثم الحصول على توصيات بناءة تنهض بمستوى وفعالية المؤسسة.
Data Collection and Analysis – كورس تحليل البيانات متكامل
سوف تتعرف على الخطوات الخمس لعملية تحليل البيانات، بالإضافة إلى تطبيقات عملية لتحليل البيانات.
Data Preparation for Analysis
بعد أن حصلت على البيانات وجمعتها يجب أن تتعلم كيفية تنظيفها واستخلاص البيانات الهامة المفيدة قبل الشروع في عملية التحليل لكي تكون صالحة للتحليل فيما بعد.
Data Visualization and Presentation
وهنا سوف تبدأ مرحلة تحويل نتائج التحويل إلى معلومات مرئية منظمة على هيئة رسومات أو مخططات والتي بدورها تمكنك من توقع التوصيات وما قد يجب عليك فعله والخطة المرجوة.
رابط المسار من هنا: –
ختامًا – كورس تحليل البيانات متكامل
استعرضنا معًا أقوى كورس تحليل البيانات متكامل من IBM مجانًا. وأبرزنا أهم النقاط حول المسار وكذلك حول المجال ككل. الآن حانت لحظة البدء! هياادخل على الرابط وأنشئ حسابًا في دقائق بإيميلك واشترك في الكورس!
